پژوهش در علوم توانبخشی

طراحی و ارایه بازی‌های چهارگانه توان‌بخشی مجموعه مچ و مجموعه ساعد: اقدام پژوهی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی اصیل

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

2 دانشجوی کارشناسی، کمیته تحقیقات دانشجویی دانشجویان توان‌بخشی (تریتا)، گروه فیزیوتراپی، دانشکده علوم توان‌بخشی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

3 استادیار، مرکز تحقیقات اختلالات اسکلتی عضلانی و گروه فیزیوتراپی، دانشکده علوم توان‌بخشی و مجموعه مراکز تحقیقاتی دانشکده علوم توان‌بخشی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

10.22122/jrrs.v15i6.3456

چکیده

مقدمه: بازی‌های واقعیت مجازی از جمله راهبرد‌های توان‌بخشی هستند که در ضمن اثربخشی، برای فرد جذاب می‌باشند و انجام حرکات به شکل صحیح را تسهیل و تشویق می‌نمایند. در این مطالعه، چهار بازی واقعیت مجازی برای تشویق حرکات مجموعه مچ دست و مجموعه ساعد طراحی شد و مورد بررسی اولیه قرار گرفت.مواد و روش‌ها: بازی‌ها با استفاده از دستگاه Leap motion که یک دستگاه کوچک غیر لمسی با قدرت تفکیک مکانی مناسب است، طراحی شدند. دوربین‌ها، وظیفه تشخیص عمق و فاصله دست از دستگاه و حسگرهای مادون قرمز وظیفه تشخیص حرکات دست را داشتند. با هدف تعیین میزان جذابیت بازی برای مبتلایان به اختلالات نورون حرکتی فوقانی، سه فرد 41-18 ساله به ‌صورت تصادفی از میان مراجعه‌ کنندگان به بخش فیزیوتراپی مرکز آموزشی- درمانی الزهرا (س) انتخاب شدند.یافته‌ها: کارآمدی بازی‌ها به تأیید اعضای هیأت علمی فیزیوتراپی رسید. سه بازی در مراحل اولیه توان‌بخشی برای هر سه بیمار قابل ‌اجرا بودند. یک بازی به دلیل پیچیدگی حرکت مورد نیاز، امکان استفاده در مراحل اولیه توان‌بخشی را نداشت.نتیجه‎گیری: چهار بازی طراحی‌ شده، حرکات اصلی مورد نیاز برای فعالیت‌های روزمره خود- مراقبتی را دارا بودند و به نظر می‌رسد برای استفاده‌ کنندگان جوان‌تر جذاب باشند.

کلیدواژه‌ها

  1. O'Sullivan SB, Schmitz TJ, Fulk G. Physical Rehabilitation. Philadelphia, PA: F.A. Davis Company; 2014.
  2. Yip DW, Lui F. Physiology, Motor Cortical. StatPearls [Internet]: Treasure Island, FL: StatPearls Publishing; 2019.
  3. Byrne JH, Dafny N. Neuroanatomy Online [Online]. [cited 2014]; Available from: URL: https://nba.uth.tmc.edu/neuroanatomy/
  4. Hatem SM, Saussez G, Della FM, Prist V, Zhang X, Dispa D, et al. Rehabilitation of motor function after stroke: A multiple systematic review focused on techniques to stimulate upper extremity recovery. Front Hum Neurosci 2016; 10: 442.
  5. Bhasin TK, Brocksen S, Avchen RN, Van Naarden BK. Prevalence of four developmental disabilities among children aged 8 years--Metropolitan Atlanta Developmental Disabilities Surveillance Program, 1996 and 2000. MMWR Surveill Summ 2006; 55(1): 1-9.
  6. Accardo P, Capute AJ. Capute and Accardo's neurodevelopmental disabilities in infancy and childhood: Neurodevelopmental diagnosis and treatment. 3rd ed. Baltimore, MD: Brookes Publishing; 2007.
  7. Fernandez-Gonzalez P, Carratala-Tejada M, Monge-Pereira E, Collado-Vazquez S, Sanchez-Herrera BP, Cuesta-Gomez A, et al. Leap motion controlled video game-based therapy for upper limb rehabilitation in patients with Parkinson's disease: A feasibility study. J Neuroeng Rehabil 2019; 16(1): 133.
  8. Mazzoni P, Shabbott B, Cortes JC. Motor control abnormalities in Parkinson's disease. Cold Spring Harb Perspect Med 2012; 2(6): a009282.
  9. Baradaran N, Tan SN, Liu A, Ashoori A, Palmer SJ, Wang ZJ, et al. Parkinson's disease rigidity: Relation to brain connectivity and motor performance. Front Neurol 2013; 4: 67.
  10. Mukherjee A, Chakravarty A. Spasticity mechanisms - for the clinician. Front Neurol 2010; 1: 149.
  11. Truelsen T, Begg S, Mathers C. The global burden of cerebrovascular disease [Online]. [cited 2006 Jan]; Available from: URL: https://www.who.int/healthinfo/statistics/bod_cerebrovasculardiseasestroke.pdf
  12. Li S. Spasticity, motor recovery, and neural plasticity after stroke. Front Neurol 2017; 8: 120.
  13. Dias P, Silva R, Amorim P, Lains J, Roque E, Pereira ISF, et al. Using virtual reality to increase motivation in poststroke rehabilitation. IEEE Comput Graph Appl 2019; 39(1): 64-70.
  14. Cheng Z, Dan H. Virtual campus based on unity3D. Adv Mater Res 2014; 1049-1050: 1856-9.
  15. Sharma A, Yadav A, Srivastava S, Gupta R. Analysis of movement and gesture recognition using Leap Motion Controller. Procedia Computer Science 2018; 132: 551-6.
  16. Kendall FP. Muscles: Testing and function, with posture and pain. Baltimore, MD: Lippincott Williams and Wilkins; 2005.
  17. Walton JN. Research in muscular dystrophy. Nature 1970; 228(5270): 417-8.
  18. Carlsson H, Gard G, Brogardh C. Upper-limb sensory impairments after stroke: Self-reported experiences of daily life and rehabilitation. J Rehabil Med 2018; 50(1): 45-51.
  19. Rhee PC. Surgical management of upper extremity deformities in patients with upper motor neuron syndrome. J Hand Surg Am 2019; 44(3): 223-35.
  20. Hayward KS, Kramer SF, Thijs V, Ratcliffe J, Ward NS, Churilov L, et al. A systematic review protocol of timing, efficacy and cost effectiveness of upper limb therapy for motor recovery post-stroke. Syst Rev 2019; 8(1): 187.
  21. Flores E, Tobon G, Cavallaro E, Cavallaro F, Perry J, Keller T. Improving patient motivation in game development for motor deficit rehabilitation. Proceedings of the 2008 International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology (ACE 2008); 2008 Dec 3-5; Yokohama, Japan.
  22. Cochrane R. Comparison of virtual reality therapy and conventional therapy on upper limb function and ocular tracking on individuals with Parkinson's disease: A single blind randomized control study [MSc Thesis]. Pretoria, South Africa: University of Pretoria; 2016.
  23. Saposnik G, Levin M. Virtual reality in stroke rehabilitation: A meta-analysis and implications for clinicians. Stroke 2011; 42(5): 1380-6.
  24. Wang ZR, Wang P, Xing L, Mei LP, Zhao J, Zhang T. Leap motion-based virtual reality training for improving motor functional recovery of upper limbs and neural reorganization in subacute stroke patients. Neural Regen Res 2017; 12(11): 1823-31.
پژوهش در علوم توانبخشی
دوره 15، شماره 6 - شماره پیاپی 6
بهمن 1398
صفحه 319-326