بررسی اثربخشی درمان کامپیوتری بر مهارت نامیدن بیمار مبتلا به زبان‌پریشی ناروان: یک مطالعه مورد- منفرد

نوع مقاله : مقاله پژوهشی اصیل

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد، کمیته تحقیقات دانشجویی (تریتا)، گروه گفتار درمانی، دانشکده علوم توان‌بخشی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

2 مربی، گروه گفتار درمانی، دانشکده علوم توان‌بخشی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

3 مربی، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی ،دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

4 استادیار، مرکز تحقیقات اختلالات ارتباطی و گروه گفتار درمانی، دانشکده علوم توان‌بخشی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

10.22122/jrrs.v13i1.2839

چکیده

مقدمه: آنومیا یا اختلال نامیدن، علامت اصلی زبان‌پریشی محسوب می‌شود. اگرچه درمان‌های مختلفی در زمینه نقص نامیدن وجود دارد، اما با توجه به ظهور تکنولوژی، یکی از شیوه‌های گسترش یافته امروزی، استفاده از کامپیوترها در درمان می‌باشد. هرچند اثربخشی درمان‌های کامپیوتری در زبان‌های مختلف بررسی شده است، اما به علت عدم بررسی این درمان‌ها در زبان فارسی، مطالعه حاضر با هدف تعیین اثربخشی درمان کامپیوتری توانا بر مهارت نامیدن بیمار مبتلا به زبان‌پریشی ناروان صورت گرفت.مواد و روش‌ها: این پژوهش به صورت طرح مورد- منفرد بود که در آن یک بیمار مبتلا به زبان‌پریشی ناروان با نقص نامیدن، جهت دریافت درمان کامپیوتری انتخاب گردید. همچنین، جهت بررسی اثر تعمیم، مجموعه‌ای از کلمات غیر آموزشی در نظر گرفته شد. داده‌ها با استفاده از روش تحلیل دیداری و اندازه اثر درصد داده‌های غیر همپوشان (Percentage of non-overlapping data یا PND) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافته‌ها: درمان کامپیوتری منجر به بهبودی توانایی نامیدن در مواجهه در بیمار گردید (100 = PND). همچنین، بهبودی در حفظ و تعمیم آیتم‌های غیر آموزشی در نتیجه این درمان حاصل شد (100 = PND).نتیجه‎گیری: نتایج مطالعه حاضر از تأثیر درمان کامپیوتری توانا بر بهبود مهارت نامیدن بیمار مبتلا به زبان‌پریشی ناروان به عنوان یک درمان مؤثر، فشرده، کم‌هزینه و مورد پذیرش فرد در زبان فارسی حمایت می‌کند.

کلیدواژه‌ها

  1. Wells ML. Efficacy of computer-assisted treatment for anomia in persons with chronic aphasia [MSc Thesis]. Lubbock, TX: Texas Tech University Health Sciences Center; 2009.
  2. Howard D, Patterson K, Franklin S, Orchard-lisle V, Morton J. The facilitation of picture naming in aphasia. Cogn Neuropsychol 1985; 2(1): 49-80.
  3. Adrian J, Gonzalez M, Buiza J. CASE STUDY The use of computer-assisted therapy in anomia rehabilitation: A single-case report. Aphasiology 2003; 17(10): 981-1002.
  4. Palmer R, Cooper C, Enderby P, Brady M, Julious S, Bowen A, et al. Clinical and cost effectiveness of computer treatment for aphasia post stroke (Big CACTUS): Study protocol for a randomised controlled trial. Trials 2015; 16: 18.
  5. Pedersen PMl, Vinter K, Olsen TSj. Improvement of oral naming by unsupervised computerised rehabilitation. Aphasiology 2001; 15(2): 151-69.
  6. Katz RC, Wertz RT. The efficacy of computer-provided reading treatment for chronic aphasic adults. J Speech Lang Hear Res 1997; 40(3): 493-507.
  7. Fink R, Brecher A, Sobel P, Schwartz M. Computer-assisted treatment of word retrieval deficits in aphasia. Aphasiology 2005; 19(10-11): 943-54.
  8. Colby KM. Intelligent speech and memory prostheses. ACM SIGCAPH Computers and the Physically Handicapped 1984; (34): 16-7.
  9. Winograd T. Procedures as a representation for data in a computer program for understanding natural language [PhD Thesis]. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology; 1971.
  10. Cherney LR, Halper AS, Holland AL, Lee JB, Babbitt E, Cole R. Improving conversational script production in aphasia with virtual therapist computer treatment software. Brain and Language 2007; 103(1): 246-7.
  11. Adrian JA, Gonzalez M, Buiza JJ, Sage K. Extending the use of Spanish Computer-assisted Anomia Rehabilitation Program (CARP-2) in people with aphasia. J Commun Disord 2011; 44(6): 666-77.
  12. Laganaro M, Di Pietro M, Schnider A. Computerised treatment of anomia in chronic and acute aphasia: An exploratory study. Aphasiology 2003; 17(8): 709-21.
  13. Jokel R, Cupit J, Rochon E, Leonard C. Computer-based intervention for anomia in progressive aphasia. Brain and Language 2006; 99(1): 149-50.
  14. Gillam RB, Crofford JA, Gale MA, Hoffman LM. Language change following computer-assisted language instruction with fast for word or laureate learning systems software. Am J Speech Lang Pathol 2001; 10(3): 231-47.
  15. Wertz R, Katz R. Outcomes of computer-provided treatment for aphasia. Aphasiology 2004; 18(3): 229-44.
  16. Carstoiu D, Cernian A, Olteanu A. Integrated platform for computer assisted rehabilitation for Romanian aphasia impaired patients. Procedia Technology 2013; 9: 1173-81.
  17. Colby KM, Christinaz D, Parkison RC, Graham S, Karpf C. A word-finding computer program with a dynamic lexical-semantic memory for patients with anomia using an intelligent speech prosthesis. Brain and Language 1981; 14(2): 272-81.
  18. Nilipour R, Pourshahbaz A, Ghoreyshi ZS. Reliability and validity of Bedside Version of Persian WAB (P-WAB-1). Basic Clin Neurosci 2014; 5(4): 253-8.
  19. Yadegari F. Oral and verbal apraxia tasks for adults. Tehran, Iran: University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences; 2014. p. 47. [In Persian].
  20. Seyedian M, Falah M, Nourouzian M, Nejat S, Delavar A, Ghasemzadeh HA. Validity of the Farsi version of mini-mental state examination. J Med Counc I.R. Iran 2008; 25(4): 408-14. [In Persian].
  21. Jafari Z, Karimi H, Sazmand A, Malayeri S. Comparing the prevalence of handedness between normal and congenitally deaf students in age intervals of 12 to 18 years in Tehran. J Rehabil 2007; 8(1): 25-34. [In Persian].
  22. Boyle MB, Coehlo CA. Application of semantic feature analysis as a treatment for aphasic dysnomia. Am J Speech Lang Pathol 1995; 4(4): 94-8.
  23. Ghasisin L, Yadegari F, Rahgozar M, Nazari A, Rastegarianzade N. A new set of 272 pictures for psycholinguistic studies: Persian norms for name agreement, image agreement, conceptual familiarity, visual complexity, and age of acquisition. Behav Res Methods 2015; 47(4): 1148-58.
  24. Scruggs TE, Mastropieri MA, Casto G. The quantitative synthesis of single-subject research. Remedial and Special Education 1987; 8(2): 24-33.